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题目描述

给你一个长度为 n 的字符串数组 names 。你将会在文件系统中创建 n 个文件夹:在第 i 分钟,新建名为 names[i] 的文件夹。

由于两个文件 不能 共享相同的文件名,因此如果新建文件夹使用的文件名已经被占用,系统会以 (k) 的形式为新文件夹的文件名添加后缀,其中 k 是能保证文件名唯一的 最小正整数 。

返回长度为 n 的字符串数组,其中 ans[i] 是创建第 i 个文件夹时系统分配给该文件夹的实际名称。

示例 1:

输入:names = ["pes","fifa","gta","pes(2019)"]
输出:["pes","fifa","gta","pes(2019)"]
解释:文件系统将会这样创建文件名:
"pes" --> 之前未分配,仍为 "pes"
"fifa" --> 之前未分配,仍为 "fifa"
"gta" --> 之前未分配,仍为 "gta"
"pes(2019)" --> 之前未分配,仍为 "pes(2019)"
示例 2:

输入:names = ["gta","gta(1)","gta","avalon"]
输出:["gta","gta(1)","gta(2)","avalon"]
解释:文件系统将会这样创建文件名:
"gta" --> 之前未分配,仍为 "gta"
"gta(1)" --> 之前未分配,仍为 "gta(1)"
"gta" --> 文件名被占用,系统为该名称添加后缀 (k),由于 "gta(1)" 也被占用,所以 k = 2 。实际创建的文件名为 "gta(2)" 。
"avalon" --> 之前未分配,仍为 "avalon"
示例 3:

输入:names = ["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece"]
输出:["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece(4)"]
解释:当创建最后一个文件夹时,最小的正有效 k 为 4 ,文件名变为 "onepiece(4)"。
示例 4:

输入:names = ["wano","wano","wano","wano"]
输出:["wano","wano(1)","wano(2)","wano(3)"]
解释:每次创建文件夹 "wano" 时,只需增加后缀中 k 的值即可。
示例 5:

输入:names = ["kaido","kaido(1)","kaido","kaido(1)"]
输出:["kaido","kaido(1)","kaido(2)","kaido(1)(1)"]
解释:注意,如果含后缀文件名被占用,那么系统也会按规则在名称后添加新的后缀 (k) 。
 

提示:

1 <= names.length <= 5 * 10^4
1 <= names[i].length <= 20
names[i] 由小写英文字母、数字和/或圆括号组成。

解法

JAVA

class Solution {
    public String[] getFolderNames(String[] names) {
 Map<String,Integer> temp=new HashMap<>();
 int len = names.length;
        String[] ans = new String[len];
        if (len == 0) {
            return  ans;
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            String name=names[i];
            // 如果没有出现过,直接赋值即可
            if (!temp.containsKey(name)) {
                ans[i] = name;
                temp.put(name,temp.getOrDefault(name,0)+1);
            } else {
                int count=temp.get(name);
                while (temp.containsKey(names[i] + "(" + count + ")")) {
                    count++;
                }
                temp.put(name + "(" + count + ")", 1);
                temp.put(name, temp.getOrDefault(name,0)+1);
                ans[i] = class Solution {
    public String[] getFolderNames(String[] names) {
 Map<String,Integer> temp=new HashMap<>();
 int len = names.length;
        String[] ans = new String[len];
        if (len == 0) {
            return  ans;
        }
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            String name=names[i];
            // 如果没有出现过,直接赋值即可
            if (!temp.containsKey(name)) {
                ans[i] = name;
                temp.put(name,temp.getOrDefault(name,0)+1);
            } else {
                int count=temp.get(name);
                while (temp.containsKey(name + "(" + count + ")")) {
                    count++;
                }
                temp.put(name + "(" + count + ")", 1);
                temp.put(name, temp.getOrDefault(name,0)+1);
                ans[i] = name + "(" + count + ")";
            }
        }
        return ans;
    }
} + "(" + count + ")";
            }
        }
        return ans;
    }
}

解题思路

Map

题目要求不能重复,并且还要计算个数,所以,使用map是最适合了。

  1. 文件名没有出现,不修改文件名称
  2. 当文件名重复(直接出现),需要修改文件名,比如File文件名称,第一次出现,就需要修改名称为File(1)
  3. 如果出现类似File(1)的文件名称,重复出现的话,是不需要修改File(1)中的1,而是在File(1)后继续添加File(1)(1),这个地方是最后几个用例出现,一开始,我以为修改File(1)中的1
    理清楚修改的规则,开始实现代码
      for (int i = 0; i < len; i++) {
            String name=names[i];
            // 如果没有出现过,直接赋值即可
            if (!temp.containsKey(name)) {
                ans[i] = name;
                temp.put(name,temp.getOrDefault(name,0)+1);
            } else {
            //如果重复出现,需要遍历我们每次产生的文件界名称是否重复,直到找到最后一个下标
                int count=temp.get(name);
                while (temp.containsKey(name + "(" + count + ")")) {
                    count++;
                }
                //赋值
                temp.put(name + "(" + count + ")", 1);
                temp.put(name, temp.getOrDefault(name,0)+1);
                ans[i] = name+ "(" + count + ")";
            }
        }

以下面这个例子为例

["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece"]

当我们第二次遍历onepiece文件名时,会发现1、2、3都已经存在了,而我们当前的onepiece计数还是1,就需要遍历其onepiece(1)存在不?直到遍历onepiece(4)不存在,作为我们的答案赋值
这道题目属于一道中等难度的题目,只要整理出其解法的规则就比较容易了